Quantificação de incertezas e modelos estocásticos e seus impactos

A análise de um sistema dinâmico e sua modelagem depende de vários fatores que podem implicar na sua performance. Estes modelos podem ser definidos como a idealização matemática dos processos físicos que regem sua evolução. Isso requer definições de variáveis básicas como a descrição da geometria do sistema, carregamento, propriedades do material, eventos externos, variáveis de resposta em deslocamento, deformação, tensões, e as relações entre essas várias quantidades. Neste cenário, as perguntas são: Como a incerteza do sistema impacta a sua resposta dinâmica? Qual é o significado físico? Como podemos modelar a incerteza em sistemas dinâmicos? Nós ‘sabemos’ a fonte das incertezas? Como podemos quantificar a incerteza de forma eficiente na resposta dinâmica? Nas últimas décadas, várias pesquisas foram desenvolvidas a fim de responder a essas perguntas. Nesta palestra, algumas dessas indagações são abordadas e exploradas.