Um modelo probabilístico simples para taggeamento de música

Este seminário é uma apresentação do artigo premiado como _Best Student Paper_ do ISMIR em 2009, chamado EASY AS CBA: A SIMPLE PROBABILISTIC MODEL FOR TAGGING MUSIC de Matthew D. Hoffman, David M. Blei, Perry R. Cook.

Muitas músicas não são associadas a tags bem representativas e isso faz o processo de recuperação de músicas a partir das tags não ser eficiente.

Apresentaremos um modelo probabilistico que aprende a realizar predição automática de tags a partir das características de timbre das músicas. Este método é simples de implementar, fácil de testar e que retorna resultados rapidamente.