Métodos de segmentação musical baseados em descritores sonoros

Esta palestra apresenta um estudo comparativo de diferentes métodos computacionais de segmentação estrutural musical, onde o principal objetivo é delimitar fronteiras de seções musicais em um sinal de áudio, e rotulá-las, i.e. agrupar as seções encontradas que correspondem a uma mesma parte musical. As técnicas computacionais apresentadas neste estudo são divididas em três categorias: segmentação supervisionada, segmentação não-supervisionada e segmentação não-supervisionada em tempo real. O método utilizado compreende um estudo dos descritores sonoros, uma exposição das técnicas computacionais de segmentação estrutural e métodos de avaliação dos resultados que penalizam tanto a incorreta detecção das fronteiras quanto o número incorreto de rótulos encontrados. O desempenho de cada técnica computacional é calculado utilizando diferentes conjuntos de descritores sonoros e os resultados são apresentados e analisados tanto quantitativa quanto qualitativamente.