Abstract:

Foi realizada a simulação de uma rede neural para a discriminação das diferenças timbrísticas de tons musicais. O método consiste em treinar uma rede neural auto-organizável de Kohonen com uma sequência de 17 amostras de instrumentos orquestrais. No final da fase de treinamento formam-se mapas auto-organizados onde ocorrem agrupamentos das amostras por família instrumental. Verificou-se a capacidade de reconhecimento utilizando-se todas as amostras. O sucesso do reconhecimento e a classificação do timbre dos instrumentos está diretamente relacionada à geração de mapas cuja qualidade é fortemente dependente das propriedades de convergência e da estabilidade do modelo. Esta rede neural é adequada para o reconhecimento de padrões timbrísticos com pequena taxa de erro.