Instituto de Ingeniería Eléctrica
Facultad de Ingeniería de la Universidad de la
República
Julio Herrera y Reissig 565
(598) (2) 711 09 74, Montevideo, Uruguay
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The problem of music retrieval by sung query consists of building a machine capable of simulating the cognitive process of identifying a musical piece from a few sung notes of its melody.In this paper, the algorithms of pitch tracking, onset detection and melody matching used in the system Tararira are described. Much effort has been put on automatic transcription of singing voice as it is a key factor in the overall performance. A novel way of combining note by note matching with a recent approach based on pitch time series matching is introduced.
El problema de búsqueda de música por tarareo consiste en construir un sistema capaz de simular el proceso cognitivo de identificar una pieza musical a partir de unas pocas notas cantadas de su melodía. En este artículo se describen los algoritmos de detección de altura, segmentación de audio en notas y comparación de melodías utilizados en el sistema Tararira. Se concentran esfuerzos en la transcripción automática de la voz cantada ya que es determinante en el desempeño del sistema. Para la comparación de melodías se propone una forma de combinar los enfoques basados en notas y series temporales, considerados antagónicos hasta el momento.
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