Leonardo Carneiro de Araújo
CEFALA Centro de Estudos da Fala,
Acústica, Linguagem e Música
UFMG Universidade Federal de Minas Gerais
leoca
cefala
org
CEFALA Centro de Estudos da Fala,
Acústica, Linguagem e Música
UFMG Universidade Federal de Minas Gerais
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It is presented bellow a method for automatic identification of the clarinet. The schemadescribed bellow is based on the analysis of the decomposed acoustic signal using wavelets functions. For each sample of an instrument it is automatically identified the attack, sustain and releaseregions. In each of the regions a decomposition process is carried out and finally it is got as a result the mean and variance of the wavelets coefficients. Those are the input data of the fuzzy orneural network used in the identification of the clarinet. The experiments show it is possible to acquire a low level of error rate.
E apresentado um método para identificação automática da clarineta. O esquema proposto é baseado na análise da decomposiçãoo do sinal acústico através de funções wavelets. Para cada amostra de um instrumento são identificados automaticamente a região de `attack', `sustain' e `release'. Para cada uma dessas regiões é feita a decomposição e é obtida a média e a variâncias dos coeficientes de wavelet. Esses serão os dados de entrada da rede fuzzy ou neural para identificação da clarineta. Os experimentos mostram que é possível obter uma boa taxa de acertos.
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