Video

Audio effects based on AM/FM decomposition

(Abstract available in Portuguese only)

Palestrante: 
Antonio Goulart
Data e hora: 
ter, 13/12/2016 - 15:00
Local: 
Room B-7

The relationship between ancillary gestures and the organization of musical phrases

(Abstract available in Portuguese only)

Músicos manipulam, conscientemente, diferentes parâmetros acústicos, com o objetivo de expressar suas ideias musicais para os ouvintes e para outros músicos. Eles performam, ainda, movimentos físicos que, embora sejam essenciais para a produção de som no instrumento musical, possuem estreita relação com as intenções artísticas dos performers.

Palestrante: 
Thais Fernandes Rodrigues Santos, UFMG
Data e hora: 
qua, 02/08/2017 - 16:00
Local: 
CCSL Auditorium

A relação entre os gestos auxiliares e a organização das frases musicais

Músicos manipulam, conscientemente, diferentes parâmetros acústicos, com o objetivo de expressar suas ideias musicais para os ouvintes e para outros músicos. Eles performam, ainda, movimentos físicos que, embora sejam essenciais para a produção de som no instrumento musical, possuem estreita relação com as intenções artísticas dos performers.

O termo ancillary gesture (gestos auxiliar) caracteriza os movimentos que fazem parte da performance, mas que não necessariamente produzem o som. Gestos aparecem ao longo da performance e, consequentemente, assumem a intenção de comunicar.

Palestrante: 
Thais Fernandes Rodrigues Santos, UFMG
Data e hora: 
qua, 02/08/2017 - 16:00
Local: 
Auditório do CCSL/IME

Musical Genre Classification Using Global Audio Features and Traditional Classifiers

Despite the complexity of assigning genres to songs, automatic musical genre classification of large databases is of great importance for Music Information Retrieval tasks. Historically, several Machine Learning techniques were applied using audio features extracted from audio files, scores and even the lyrics of the songs.

In this talk we will present the results of experiments performed with the GTZAN dataset, using global audio features (extracted with the LibROSA library) and traditional classification algorithms (implemented by scikit-learn).

Palestrante: 
Roberto Piassi Passos Bodo
Data e hora: 
ter, 28/03/2017 - 13:00
Local: 
Auditório do CCSL

Classificação de Gêneros Musicais utilizando Features Globais de Áudio e Classificadores Tradicionais

Apesar da complexidade de se atribuir gêneros para músicas, a classificação automática de gêneros musicais em grandes bancos de dados possui uma grande importância para tarefas de Recuperação de Informação Musical. Historicamente, diversas técnicas de Aprendizagem de Máquina foram aplicadas utilizando como amostras características extraídas de arquivos de áudio, partituras e, até mesmo, das letras das músicas.

Palestrante: 
Roberto Piassi Passos Bodo
Data e hora: 
ter, 28/03/2017 - 13:00
Local: 
Auditório do CCSL

Efeitos de áudio baseados em decomposição AM/FM

Neste seminário vamos abordar o projeto de efeitos de áudio baseados em decomposições que levam um sinal proveniente de um instrumento musical para a representação AM/FM. A decomposição AM/FM produz um par de sinais também no domínio do tempo, que representam o envelope (porção AM) e a frequência instantânea (porção FM) do sinal analisado. Estes dois sinais atuam em conjunto e podem recriar o sinal original caso utilizados para modular um oscilador senoidal em amplitude e em frequência.
Palestrante: 
Antonio Goulart
Data e hora: 
ter, 13/12/2016 - 15:00
Local: 
Sala B-7 IME

A simple probabilistic model for tagging music

This seminar is a presentation of the award article as Best Student Paper of the ISMIR in 2009, called EASY AS CBA: A Probabilistic SIMPLE MODEL FOR TAGGING MUSIC Matthew D. Hoffman, David M. Blei, Perry R. Cook.

Many songs are not associated with well representative tags and this makes the songs recovery process from the tags not be efficient.

We present a probabilistic model that learns to perform automatic prediction that words applies to a song from the timbre features. This method is simple to implement, easy to test and returns results quickly.

Palestrante: 
Rodrigo Borges e Shayenne Moura
Data e hora: 
qui, 29/09/2016 - 16:00
Local: 
Auditório Antonio Gilioli, IME/USP

On the Use of Sparse Time-Relative Auditory Codes for Music

In this seminar we will present a paper from Pierre-Antoine Manzago, Thierry Bertin-Mahieux and Douglas Eck presented at ISMIR 2008.
Palestrante: 
Arthur Tofani, Thilo Koch
Data e hora: 
ter, 13/09/2016 - 15:00
Local: 
Auditório Antonio Giglioli, IME/USP

Sobre o Uso de Codificações Esparsas Relativas ao Tempo em Música

Neste seminário vamos apresentar um trabalho de Pierre-Antoine Manzagol, Thierry Bertin-Mathieux and Douglas Eck, apresentado no ISMIR 2008.
Palestrante: 
Arthur Tofani, Thilo Koch
Data e hora: 
ter, 13/09/2016 - 16:00
Local: 
Auditório Antonio Giglioli, IME/USP

Acompanhamento musical em tempo real utilizando múltiplas performances como referência

Neste seminário apresentaremos o trabalho premiado como melhor artigo na International Society for Music Information Retrieval Conference 2015 (ISMIR 2015) de Andreas Arzt e Gerhard Widmer, entitulado Real-time music tracking using multiple performances as a reference.
Palestrante: 
Alessandro Palmeira e Itai Soares
Data e hora: 
qui, 22/09/2016 - 16:00
Local: 
IME/USP
Subscribe to RSS - Video