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A brief intro to neural networks anc convolutional neural networks in computer music

(sorry about the abstract in Portuguese)
Palestrante: 
Marcos Leal (mleal@ime.usp.br)
Data e hora: 
qui, 24/05/2018 - 16:00
Local: 
Antonio Gilioli Auditorium, IME/USP

Uma Breve Introdução a Redes Neurais e Redes Neurais Convolucionais com foco em Computação Musical

Redes Neurais são modelos de aprendizado de máquina extremamente populares na atualidade. Nesse seminário iremos dar uma pincelada histórica nas origens desse modelo, discutir os problemas que o levaram a ser abandonado por anos, apontar as soluções para então discutir as diversas arquiteturas da atualidade com foco em Redes Neurais Convolucionais.
Palestrante: 
Marcos Leal (mleal@ime.usp.br)
Data e hora: 
qui, 24/05/2018 - 16:00
Local: 
Auditório Antonio Gilioli, IME/USP

Vibration Control Applied to Prepared Musical Instruments

This seminar will present a broad view of actuated musical instruments with vibration control systems, aiming to increase acoustic and musical possibilities on a musical instrument. In particular, it will focus on presenting the challenges of using a Feedback control system with the intention of controlling resonances, partials and decays of an acoustic instrument in real time.

Palestrante: 
Paulo Vitor Itaboraí
Data e hora: 
qui, 30/08/2018 - 15:00
Local: 
CCSL Auditorium, IME/USP

Audio-to-Midi Similarity For Music Retrieval

We are presenting strategies for processing audio for query-by-humming, having the goal of matching melodies from MIDI files to the melody hummed in audio files. An application of query-by-humming is defined as interface where an user can hum a melody as he or she remembers and the application brings melodies from a MIDI repertoire that has some degree of similarity, depending on what is expected by the user to be similar, so that the user can discover more information from the melody he hummed.

Palestrante: 
Fábio Goródscy
Data e hora: 
seg, 04/06/2018 - 17:00
Local: 
Auditório Antonio Gilioli, IME/USP

Controle de Vibrações em Instrumentos Musicais Preparados

Neste seminário será apresentada uma visão geral a respeito dos instrumentos musicais atuados com sistemas de controle de vibração, visando aumentar as possibilidades acústicas e musicais de um instrumento. Em particular, o foco será em apresentar os desafios da utilização de um sistema de controle com realimentação (feedback) com o objetivo de controlar ressonâncias, parciais e decaimentos de um instrumento acústico em tempo real.

Palestrante: 
Paulo Vitor Itaboraí
Data e hora: 
qui, 30/08/2018 - 15:00
Local: 
Auditório do CCSL - IME/USP

Similaridade entre Áudio e MIDI para Consulta Cantarolada

Mostraremos técnicas para processamento de gravações cantaroladas com intuito de cálcular níveis de similaridade entre a melodia cantada e arquivos MIDI. Este tipo de processamento é interessante para aplicações de consulta cantarolada, onde um usuário cantarola uma melodia a partir da sua memória e o computador associa melodias encontradas em um repertório de arquivos MIDI, para que o usuário tenha a possibilidade de descobrir mais informações sobre a melodia de sua cabeça.

Palestrante: 
Fábio Goródscy
Data e hora: 
seg, 04/06/2018 - 17:00
Local: 
Auditório Antonio Gilioli, IME/USP

Singing Voice Detection in poliphonic audio signals

Humans can easily identify portions of singing voice in an audio with a mixture of sound sources. However, trying to identify such segments computationally is not a trivial task. This seminar will present the fundamentals of the problem of singing voice detection in polyphonic audio signals, a brief description of the techniques used to solve it, and its applications in other tasks of music information retrieval (MIR). Finally, some challenges will be highlighted regarding the performance improvement in the automatic detection of segments with singing voice.

Palestrante: 
Shayenne da Luz Moura
Data e hora: 
seg, 23/04/2018 - 17:00
Local: 
Auditório Antonio Gilioli - Bloco A

Balancing Exploration and Exploitation as a strategy for enhancing music recommendation systems

Music recommender systems typically use historical listening information for making personalized recommendations. This approach however keeps high rated songs always as better candidates in a greedy manner. We present a strategy for balancing safe (Exploitation) and novel (Exploration) recommendations in order to prevent suboptimal performance over the long term. The solution proposed is based in a reinforcement learning problem called multi-armed bandit that simulates a situation where someone is playing in several slot machines and needs to optimize his gains.

Palestrante: 
Rodrigo Borges
Data e hora: 
seg, 18/06/2018 - 17:00
Local: 
Antonio Gilioli Auditorium, IME/USP

Measuring musical popularity using signals from several sources

Índices de popularidade são instrumentos tradicionalmente utilizados na indústria da música para a comparação de artistas. Apesar da ampla aceitação, pouco se conhece a respeito da metodologia que embasa tais índices, o que os torna instrumentos por vezes difíceis de compreender e/ou criticar.

Palestrante: 
Giuliano Mega and Daniel Cukier (Playax)
Data e hora: 
seg, 21/05/2018 - 17:00
Local: 
Antonio Gilioli Auditorium, IME/USP

Medindo popularidade musical usando sinais de fontes diversas

Índices de popularidade são instrumentos tradicionalmente utilizados na indústria da música para a comparação de artistas. Apesar da ampla aceitação, pouco se conhece a respeito da metodologia que embasa tais índices, o que os torna instrumentos por vezes difíceis de compreender e/ou criticar.

Palestrante: 
Giuliano Mega e Daniel Cukier (Playax)
Data e hora: 
seg, 21/05/2018 - 17:00
Local: 
Auditório Antonio Gilioli, IME/USP
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