Próximos seminários

Palestrante: Roberto Piassi Passos Bodo
Data e hora: ter, 28/03/2017 - 13:00
Local: Auditório do CCSL
Resumo: Apesar da complexidade de se atribuir gêneros para músicas, a classificação automática de gêneros musicais em grandes bancos de dados possui uma grande importância para tarefas de Recuperação de Informação Musical. Historicamente, diversas técnicas de Aprendizagem de Máquina foram aplicadas utilizando como amostras características extraídas de arquivos de áudio, partituras e, até mesmo, das letras das músicas. Neste seminário iremos apresentar os resultados de experimentos realizados com o conjunto de dados GTZAN, utilizando features globais de áudio (extraídas com a biblioteca LibROSA) e algoritmos tradicionais de classificação (implementados pelo scikit-learn).
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