Métodos de segmentação musical baseados em descritores sonoros

Descrição do projeto

Este projeto apresenta um estudo comparativo de diferentes métodos computacionais de segmentação estrutural musical, onde o principal objetivo é delimitar fronteiras de seções musicais em um sinal de áudio, e rotulá-las, i.e. agrupar as seções encontradas que correspondem a uma mesma parte musical.

São apresentadas novas propostas para segmentação estrutural nãosupervisionada, incluindo métodos para processamento em tempo real, alcançando resultados com taxas de erro inferiores a 12%. O método utilizado compreende um estudo dos descritores sonoros e meios de modelá-los temporalmente, uma exposição das técnicas computacionais de segmentação estrutural e novos métodos de avaliação dos resultados que penalizam tanto a incorreta detecção das fronteiras quanto o número incorreto de rótulos encontrados. O desempenho de cada técnica computacional é calculado utilizando diferentes conjuntos de descritores sonoros e os resultados são apresentados e analisados tanto quantitativa quanto qualitativamente.

Palavras-chave

recuperação de informação musical, segmentação estrutural musical, processamento de sinal de áudio em tempo real, segmentação musical em tempo real, geração e seleção de descritores sonoros

Implementação

O código está disponível em http://code.google.com/p/umslt. Para mais informações, por favor contacte o autor.

  • Apresentação de defesa do mestrado PDF.
  • Tese de Mestrado PDF.
  • Bibtex da Tese de Mestrado TEX.

Contato

  • André S. Pires.
  • andrespires@gmail.com